Match Day
開発中
Match Dayは、統計管理をデジタル化するために設計された高度なプラットフォームです。最先端のAIを使用して、物理的な試合シートや公式PDFを数秒で実用的な分析データに変換します。
Scanning PDF...
MATCH AI
GENERATING DASHBOARD
開発中
主な機能
公式シートからのAI OCR抽出
ダイナミックKPIダッシュボードとチャート
フロントローと規律の追跡
履歴アーカイブとローカルPDF保管庫
データとPDFのローカル保存
1. インテリジェントデジタル化 (AI OCR)
- 試合シート処理: 公式試合PDFをアップロードすると、AIが自動的に以下を抽出します：一般情報、両チームの完全なロースター、個人の選手統計（出場時間、トライ、コンバージョン、ペナルティ、カード）。
- AIモデルセレクター: 異なる分析能力から選択：Flash（標準シート向けバランス）、Lite（低リソース消費）、Pro Vision（複雑または低品質なドキュメント向けの最大精度）。
- リアリティレビュー: スキャン後のインターフェースで、データを永久保存する前に検証および修正。
2. 分析ダッシュボード
- グローバルKPI: 試合数、勝利数、総アクティブ選手数、規律バランス（カード）の即時可視化。
- チームフィルター: 特定のカテゴリー（シニア、U18、女子など）の統計を分離する機能。
- ダイナミックチャート: トップスコアラー、最多トライ数、円グラフによる勝敗バランス、およびインタラクティブなテーブル形式でのチームごとの累積パフォーマンス。
- シーズンマイルストーン: 最多出場時間選手、トップスコアラー、フロントロー管理の自動識別。
3. スクワッドと選手管理
- 個人履歴: シーズンを通じた累積出場時間とポイント。
- 専門的な役割: キャプテンシーとフロントロー選手の追跡。
- 規律メトリクス: 受けたイエローカードとレッドカードの厳格な管理。
4. デジタル化された試合履歴
- 試合詳細: ラインナップ、インシデント、テクニカルスタッフ（コーチとデリゲート）のレビュー。
- 情報源へのアクセス: 元の試合シートPDFはローカルに保存され、すぐに参照可能（「シートを表示」）。
- 結果比較: ホーム/アウェイのスコアの明確な可視化。
5. テクノロジーとデータセキュリティ
- ローカル保存: データとPDFファイルはユーザーのブラウザ（IndexedDB）に保存されます。
- インターフェース: ReactとTailwind CSSで構築され、デスクトップとモバイルに対応しています。
- Google AI: Geminiモデルとの連携による抽出結果を保存前に確認、修正できます。
6. 対象ユーザー
- スポーツディレクター: クラブのカテゴリーの成長を評価するため。
- コーチ: 主観的な認識に対して選手の実際のパフォーマンスを分析するため。
- デリゲート: 試合後の事務作業を簡素化するため。